未来建筑或拥有章鱼皮肤般的外表,美国神奇宠物狗能靠嗅觉诊断甲状腺癌

未来建筑或拥有章鱼皮肤般的外表

睡梦来临黑客入侵

日本成功进行微波无线输电实验

美国神奇宠物狗能靠嗅觉诊断甲状腺癌

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日本宇宙航空研究开发机构3月8日成功进行了微波无线输电实验,输电距离达55米。微波无线输电是“太空太阳能发电”不可或缺的技术,这一成果使太空太阳能发电研究又前进了一步。

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本报讯
章鱼的皮肤以其可以在极小的空间中改变颜色而著称。这种生物皮肤的独特结构可以让光进行弯曲或拉伸,因此可以让它们改变颜色,甚至在透明和不透明之间发生转换。

有意识的记忆可以被“黑客”袭击吗? 图片来源:Florian Lobermann

研究小组当天在兵库县实施了室外无线输电实验。由于强大的微波可能对人体和环境产生不良影响,因此对微波发射的精度要求极高。经过精确调整,研究者最终完成了从输电装置向55米外天线进行微波无线输电,接收装置则将这种“无线电”转换为直流电。

研究人员已经证实,狗经过训练能够从正常人中嗅出甲状腺癌患者。

Motherboard在线杂志报道称,这种结构的多功能性已启发了各种各样的科学研究,但最新研究表明,同样的光弯曲物理现象还可以用于建筑外层,使其可以调节光线进入建筑。

睡梦中的大脑:小心黑客来袭。日前,科学家首次在老鼠熟睡时把有意识的记忆植入它们的大脑。同样的技术未来有一天或将被用于改变经历创伤事件后的人类记忆。

研究小组认为,能够控制微波是实现安全无损输电所需的重要技术,能够通过实验确认是重要进展。据日本宇宙航空研究开发机构估算,如果使用直径两三千米的巨大太阳能电池板进行太空发电,将能达到一台常用的百万千瓦装机容量的核电机组发电水平。

腾讯科学讯
据国外媒体报道,一只名为Frankie的德国牧羊犬经过训练,能够在尿液样本中嗅出甲状腺癌。当它发现病变时就会躺下,如果没有就会走开。34位即将前往医院进行常规测试的病人参与了这项研究,Frankie正确从中嗅出了30名病患。

如果这种应用还不能激起你的兴奋点,同样的依靠对橡胶基底上的二氧化硅纳米粒子进行延展的色彩技术,也可以用于伪装和加密。

在睡着后,人类的大脑会重现白天的活动。例如,当老鼠睡着后,它们的大脑活动模式会呈现出白天经历的事件,这些画面会加速重现。这被认为是大脑练习一项活动的过程,也是学习与认知的重要部分。没有好好休息的人不如那些整晚酣眠的人学习能力强,而当老鼠大脑的重放过程被打乱后,它们对前一天学了什么的记忆力也会被打乱。

《中国科学报》 (2015-03-12 第2版 国际)

研究团队在内分泌研究协会的年度会议上提出了这一发现,他们称这只狗拥有惊人的嗅觉。英国癌症研究组织称,使用狗诊断是不切实际的,但是找到狗能够嗅出的化学物质将激发新的测试方法。

《中国科学报》 (2015-03-16 第2版 国际)

法国工业物理与化学高等教育研究所的Karim Benchenane
与同事对熟睡中的老鼠大脑进行了“黑客”攻击。研究团队针对的目标是这种啮齿动物的空间辨识细胞神经,这些细胞据认为可以帮助老鼠形成内在地图,他们的研究去年曾获得了诺贝尔奖。

甲状腺位于脖子中,能够产生激素用于调节新陈代谢。甲状腺癌非常罕见,而且通常通过测量血液中的激素水平或者提取细胞进行测试两种方法进行诊断。

Benchenane
的研究团队利用电极监测了老鼠的空间辨识细胞的活动———当它们在一个封闭的场地中探索时,研究人员在每只老鼠体内检测到一个仅在某个特定位点中会被激活的细胞。随后,当老鼠在睡觉并重放白天的经历时,研究人员监测了它们的大脑活动情况。计算机记录了这些细胞在何时激活那些特定位点;每次激活时,一个电极就会刺激与奖赏相关的大脑区域。

癌细胞拥有独特的化学物,而且会向身体释放挥发性有机化合物。狗所拥有的嗅觉感受器是人类的十倍,能够辨别出癌细胞释放的独特气味。狗检测癌症的方法已经在肠道癌和肺癌检测中得到了验证。

当老鼠醒来后,它们会通过在睡梦中感觉到的与奖赏机制相关联的空间辨识细胞,形成一个代表位置地点的直线。一个与奖赏相关的位点的崭新记忆就形成了。

阿肯色医科大学的一个团队之前已经表明,狗能够通过训练嗅出甲状腺癌患者和正常人尿液样本间的差异。接下来研究人员将探索其是否能够被用作一种诊断方法。

《中国科学报》 (2015-03-12 第2版 国际)

英国癌症研究中心的Emma
Smith博士认为:“尽管有证件表明经过训练的狗能够嗅出癌细胞散发出的分子,但是其准确度仍然无法令人满意。而且使用狗进行这种疾病的大范围诊断是相当不切实际的。”

有研究人员正在尝试探索犬类的这种嗅觉原理,并且借助一种“电子鼻”测试癌症的独特气味。这种方法也被用于癌症外的领域,而且已经用于诊断艰难梭菌等危险的感染。研究人员认为在实验室中了解狗的嗅觉能力能够帮助推动电子鼻研发,而且能够帮助他们在未来实现更好的诊断形测试。

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