无线充电器采用量子技巧为移动小配件充电,空气污染致英国每年逾4万人早亡

专家:空气污染致英国每年逾4万人早亡

无线充电器采用量子技巧为移动小配件充电

“猫和老鼠”游戏新解 人工智能通过鼠标使用情况鉴别欺诈行为

科学家组建大数据平台解决科研资源共享难题

伦敦6月16日电英国曼彻斯特大学环境专家休:科日前在该校网站上发表文章说,英国每年有超过4万人因为空气污染而过早死亡,未来人们有必要在城镇中采取更严格的措施来改善空气质量。

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伦敦6月14日电英国敦提大学日前发布消息说,该校科学家领衔的团队构建了一个科研用大型图像数据库,利用这个平台全球科学家可方便地共享各类与科研相关的图像数据,从而提升科研效率。

作为英国这一领域的知名专家,科在文章中指出,空气污染不仅会影响人们的心脏和肺功能,还会影响婴幼儿发育、人们的认知功能,并引发其他一些疾病。

一人手持已充满电的智能手机。 图片来源:Jorge Perez/Alamy Stock Photo

通过跟踪光标移动,测谎成了“猫和老鼠”的游戏。图片来源:DeanDrobot/iStock
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来自敦提大学、剑桥大学、布里斯托尔大学以及欧洲生物信息学研究所的科学家合作开展了这个名为“图像数据资源”的项目。这个大型数据库广泛收集并整理的图像数据主要与全球科学家发布在国际顶尖科研期刊上的实验成果相关,且将免费开放给科研人员使用。

据科介绍,英国的空气污染物中,氮氧化物和细颗粒物危害性较大,尤其威胁着主要城镇居民的健康。英国的车辆中有不少都是柴油车辆,这类车辆会排放不少氮氧化物。而细颗粒物主要来自汽车尾气排放、居民家中燃烧木材取暖、城市基建等。

智能手机和其他小配件的无线充电器比较方便,但却存在一个问题:当其充电时,你需要把它放在一旁,一种新自动调节设计意味着智能手机可以在移动过程中持续充电。

每年都有数以百万计的人身份被窃,但到目前为止,还没有一种简单且不易出错的方法能追踪到盗窃者。最近,意大利研究人员提出了新的方法,研究人员很快将可以使用另一个工具——只要点击几下鼠标就可以弄清楚骗局并找到其他在线说谎者。

据团队介绍,科学家在科研过程中非常需要对比分析不同科研团队开展实验获取的数据,但长期以来获取这类资源非常困难,尤其是图像资源往往数据量比较大、存在不同格式,分享起来非常不方便。

科认为,政府不仅要为此采取综合措施,人们也应该尽量采用绿色出行方式,减少驾驶私家车的次数,从而最大限度改善空气质量。

目前的无线充电器主要通过磁感应工作:当充电器和设备在相互共振时工作。现有设计是当电源和设备在特定距离内分开时可以有效运行,但如果设备处于移动中时充电,就存在更大挑战。

传统的测谎方法有面对面交谈和测量心率及皮肤电传导的测谎仪。但这些方法都无法进行远程操作,也不能适用于大规模人群。研究人员曾提出基于计算机的有效测试方法,可以通过测量被试者对真假信息的反应时间鉴别欺诈行为。但这种方法有所限制,若要使其发挥作用,实验人员需要提前知道真相。

这个新的数据库能够自动处理并将有相关性的研究数据综合起来,随时供全球学者调用,这能帮助不同科研团队节约大量时间和实验成本。目前数据库的资源主要以生物学方面的实验图像数据为主。

英国尽管多年来已采取不少措施来控制空气污染,但在伦敦这样的大城市里,这一问题仍然比较突出。

现在,美国斯坦福大学Shanhui
Fan和团队设计出一种新无线充电器,即便在设备远离电源1米时仍然能够发挥作用。其方向也可以持续改变而不降低能量转移。在一次展示中,该团队可以为一个移动LED灯泡提供电量,而且不降低其亮度。

为了解决这一问题,一个意大利研究团队提出了一种弄清真相的创新方法。他们请20名志愿者记忆假身份,并将其当作自己的身份。志愿者随后用计算机回答了一组“是或不是”的问题。这些问题包括诸如“你的名字是叫茱莉亚吗”以及“你是出生于1995年吗”等。研究人员记录下被试者的每一个答案,并测量了其鼠标光标如何从屏幕底部中间移动到上方两个角落“是”和“不是”的答案按钮。

领导该项目的敦提大学教授贾森:斯瓦德洛说,科学家借助这个数据库能整合、挖掘并分析相关的实验图像数据,这不但能帮助他们加快科研进程,也让他们更容易发现不同研究课题间的规律和共性。

环保组织“地球之友”公布的数据就显示,伦敦的空气质量在欧洲城市中属于较差的行列,空气污染物中的二氧化氮水平较高。英国多数地区在二氧化氮水平上长期处于欧盟的限定标准之上,而按原本规划,这一污染物水平在2010年就应该达标。

用现有系统实现同样的事情,电路则需要不断改变。“它增加了复杂性。”Fan说,“我们的成果是首个不需要主动改变电路而实现它的系统。”

由于说谎者在陈述真相时可以和普通人做得一样好,所以研究人员在实验中设置了一些障碍。除了12个预期问题之外,他们还根据志愿者的新身份提出了12个意想不到的问题。
例如,他们根据出生日期询问了志愿者的星座,还询问了受试者假定区域的省会城市。欺瞒者可能会记住伪造的生日,但却不知道对应的星座,或是无法足够快地计算出来。“我们发现如果人们曾练习说谎,那么他们说谎就会像说实话一样容易。”荷兰阿姆斯特丹大学法医心理学家Bruno
Verschuere说,“除非你提出了意想不到的问题。”

特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。

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该团队通过采用量子力学领域一个叫作宇称时间对称的概念实现了这一点。在这种情况下,它涉及耦合充电器中的电路和LED灯泡,这样充电器内放大器的能量提升就可以在灯泡进一步移远时平衡流失的能量。即便在灯泡和充电器之间的距离变化时,该系统也可以自动进行自我调节。“看到基础物理学概念被应用于一个完全不同的领域,我觉得很有趣。”Fan说。

实验人员用受试者给出的不正确答案的数量训练一台计算机分辨说谎者和说真话的人。该团队的4种机器学习算法准确率在77.5%到85%之间。但当研究人员在训练材料中引入鼠标路径特征——如它偏离一条直线的程度时,计算机能够在90%至95%的时间成功识别出说谎者。相关成果日前发表于美国《公共科学图书馆:综合》。

Fan和同事正在计划提高其充电器的覆盖范围。他们将调整设计以增大充电距离,这或将有利于为移动车辆充电。

研究人员还单独利用说谎者真实回答的问题验证了该算式。它仍能以77.5%到80%的准确率进行识别。科学家们表示,如果一个人需要在说真话和撒谎之间不停切换,似乎会对他们的行为产生很大影响。说谎会改变人们说真话的方式。

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那么,这样的方法在现实世界中可行吗?意大利帕多瓦大学法医神经科学家、该论文作者Giuseppe
Sartori说,它可被用于犯罪调查中,作为检验人们在犯罪调查中不在现场的
“第一道屏障”,可在线验证身份,甚至是在边境检查站分辨出隐藏在难民中的恐怖分子。它可能不会拥有实验室中那样的准确度,但他称这项研究是一次很好的“概念验证”。

“这是个聪明的想法。”英国普利茅斯大学认知神经科学家Giorgio
Ganis说,“但这种方法能否在未来有所大用还有待考察。”Ganis指出,在现实世界中,诈骗者可能会花更多时间研究虚设的背景故事,这样很难找到实验中那些出人意料的问题。Ganis说:“不过,要抓住那些愚蠢的罪犯和愚蠢的恐怖分子,这比什么都没有要强。”

Sartori补充道,虽然骗子能够事先了解捏造的星座背景,但意想不到的问题是无穷无尽的。他们是否知道所编造的家庭住址附近的十字路口?他们是否知道其所说的在犯罪夜晚所处餐厅的布局?这项研究为“猫和老鼠”游戏带来了新的意义。

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